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2018双11落下帷幕,各种战报、榜单和排名也纷纷在第一时间被放出,成为人们回味双11时讨论的主要话题。而在竞争最为激烈的美妆类排名里,“国货之光”自然堂不负众望,强势登上本次双11美妆品类全网国货销售冠军宝座。

数字化时代,商业价值最大化是数据智能带給企业的最直观价值。从企业在和消费者建立连接的那一刻起,数据和技术凭借着其自身的优势就已经开始为企业创造价值。但是企业如何利用好数据技术带来的红利?nEqual
CEO 邬剑曾用“nEqual
智能数据需求层级理论“解读企业数据智能化的5个层级。对于品牌企业而言,最直观的数据智能价值当属体现在营销上。最近,nEqual
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就发挥了“特长”,帮助某知名日用品品牌解决了一些比较“棘手”的难题,让其在最大程度上触达到消费者,避免了大量的资源浪费,从消费者沟通体验和效果上,都实现了品牌营销商业价值最大化的体现。

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58分钟破1亿,全网国货第1名

案例背景

创立于2001年的自然堂,如今已成为中国国民美妆中最大、最具代表性的品牌。不仅此次双11全网国货排名第一,其商场专柜渠道销售额也在国货美妆中位列第一,美妆店渠道更是连续十五年保持全渠道中外所有品牌第一。十数载的市场深耕和品牌积累,令自然堂今时今日在线上线下全渠道的爆发水到渠成。

在一波广告投放中,该品牌主的预算被分为程序化投放和常规投放,但是,这两种投放方式都有各自的控频,会导致同一个广告内容对同一用户曝光多次。其最大的问题在于,品牌主不知该如何将这两种投放方式间的用户数据连接起来,从而减少广告资源的浪费,降低用户对品牌的反感度。

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项目策略

1.
将此次移动端投放分为实验组和对照组。实验组前期为常规投放,后期为程序化投放;对照组在整个项目中始终为常规投放。那么,可以通过比较实验组和对照组最终的TA%和3+Reach%的结果来判断程序化广告投放在这当中起到的作用;

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